A l'issue de la formation, l'étudiant sera capable d'intégrer plusieurs technologies d'apprentissage machine (machine Learning) et pour le traitement intelligent de l'information (réseaux de neurones, IA, prise de décision temps-réel, meta-heuristiques, reconnaissance des formes).Il aura acquis une connaissance des mécanismes des systèmes intelligents autonomes pour la prédiction, des notions en sciences cognitives et sur les neurosciences computationnelles.